svm

SVM(Support Vector Machine)

서포트 벡터 머신은 높은 성능을 보여주는 대표적인 분류 알고리즘입니다. 특히 이진 분류를 위해 주로 사용되는 알고리즘으로, 각 클래스의 가장 외곽의 데이터들 즉, 서포트 벡터들이 가장 멀리 떨어지도록 합니다. SVM을 위한 사이킷런 함수/라이브러리 from sklearn.svm import SVC: SVM 모델을 불러옵니다. SVC(): SVM 모델을 정의합니다. [Model].fit(x, y): (x,y) 데이터 셋에 대해서 모델을 학습시킵니다. [Model].predict(x): x 데이터를 바탕으로 예측되는 값을 출력합니다. import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import warnings warnings.fi..