propagation

역전파(Back propagation) 구현

역전파(Back propagation) 역전파(Back propagation)는 다층 퍼셉트론 모델을 이루는 가중치들을 개선하기 위해 개발된 여러 알고리즘들 중 가장 유명하고 널리 쓰이는 방법입니다. 이번 실습에서는 역전파를 간단하게 실습해보기 위해, 퍼셉트론 한 개의 가중치들을 개선시키는 역전파를 구현해 보도록 합니다. 다음 그림은 이번 실습에서 사용되는 퍼셉트론을 나타냅니다. 입력은 x_1, x_2, x_3x1​,x2​,x3​ 세 개의 정수로 주어지고, 각각 w_1, w_2, w_3w1​,w2​,w3​의 계수가 곱해져 sigmoid 함수를 통과할 값은 x_1w_1 + x_2w_2 + x_3w_3x1​w1​+x2​w2​+x3​w3​가 됩니다. 여기서 w_1, w_2, w_3w1​,w2​,w3​가 바로 ..