AI/MachineLearning
NAND & NOR gate
앞선 실습에서는 가중치(Weight), Bias, Step Function을 이용하여 단층 퍼셉트론인 AND gate와 OR gate를 구현해보았다. 이번 실습에서는 가중치와 Bias 값을 조정해보며 동일한 단층 퍼셉트론 NAND gate와 NOR gate를 구현해보도록 하자. import numpy as np ''' 1. NAND_gate 함수를 완성하세요. Step01. 이전 실습을 참고하여 입력값 x1과 x2를 Numpy array 형식으로 정의한 후, x1과 x2에 각각 곱해줄 가중치도 Numpy array 형식으로 적절히 설정해주세요. Step02. NAND_gate를 만족하는 Bias 값을 적절히 설정해주세요. Step03. 가중치, 입력값, Bias를 이용하여 가중 신호의 총합을 구합니다. ..
