kmeans

클러스터링(Clustering)

클러스터링(Clustering)이란? 각 개체의 그룹 정보(정답)없이 유사한 특성을 가진 개체끼리 군집화하는 것 Hard Clustering: 특정 개체가 집단에 포함되는지 여부, 클러스터에 속한다(1), 속하지 않는다(0)으로 표현 K-means Clustering 알고리즘이 이에 해당 Soft Clustering: 특정 개체가 집단에 얼마나 포함되는지 정도, 클러스에 속하는 정도로 표현 Gasussian Mixture Model 알고리즘이 이에 해당 클러스터링 목표 (1) 군집 간 유사성 최소화: 다른 군집 간 데이터 간에는 서로 비슷하지 않게 (2) 군집 내 유사성 최대화: 동일 군집 내 데이터 간에는 서로 비슷하게 최적의 군집 개수 K 구하기 다양한 K값을 시도해보고, 비용 함수 그래프가 꺾이는 ..