AI/MachineLearning
DIY 퍼셉트론 만들기
위 그림에서 m = 4로 설정, 따라서 입력값(Input)은 x_1, x_2, x_3, x_4x1,x2,x3,x4로 총 4개, 가중치(Weight)도 w_1, w_2, w_3, w_4w1,w2,w3,w4로 총 4개임 가중치 w_0w0에 대한 입력값은 1이므로 두 값이 곱해진 값은 상수 w_0w0이고, 이는 곧 Bias입니다. 따라서 Bias b = 1 * w_0 = w_0b=1∗w0=w0 라고 할 수 있음 입력값 x_1, x_2, x_3, x_4x1,x2,x3,x4와 가중치 w_1, w_2, w_3, w_4w1,w2,w3,w4, 그리고 1과 w_0w0까지 Net input function에 입력되면 y = w_1x_1 + w_2x_2 + w_3x_3 + w_4x_4 ..
