회귀 모델

회귀 알고리즘 평가 지표

회귀 알고리즘 평가 어떤 모델이 좋은 모델인지, 목표를 얼마나 잘 달성했는지 정도를 평가하는 지표 평가 지표 선정 방법 절대적인 평가 지표는 존재하지 않음 다양한 평가 지표를 적용해보고, 결과값을 비교하며 모델의 성능을 다양한 측면에서 확인해봐야 함 목표 달성 평가 방법 실제 값과 모델이 예측하는 값의 차이에 기반한 평가 방법 사용 - RSS, MSE, MAE, MAPE, R^2 RSS(Residual Sum of Squares) - 단순 오차 : 실제값과 예측값의 단순 오차 제곱 합, 값이 작을수록 모델의 성능이 높음. 가장 간단한 평가 방법으로 직관적인 해석이 가능함 전체 데이터에 대한 실제 값과 예측하는 값의 오차 제곱의 총합 오차를 그대로 이용하기 때문에 입력값의 크기에 의존적임 MSE(Mean ..