케라스

텐서플로우와 케라스를 활용하여 비선형회귀 구현하기

이번 실습에서는 텐서플로우와 케라스(Keras)를 활용하여 다층 퍼셉트론 모델을 직접 만들어 보고, 이를 활용해 비선형 데이터를 회귀 예측 해보자. 케라스는 텐서플로우 내의 딥러닝 모델 설계와 훈련을 위한 API 이다. 케라스는 연속적으로(Sequential) 레이어(Layer)들을 쌓아가며 모델을 생성하고, 사이킷런과 같이 한 줄의 코드로 간단하게 학습 방법 설정, 학습, 평가를 진행할 수 있다. 텐서플로우와 케라스를 이용해 다층 퍼셉트론 모델을 만들기 위한 함수/메서드 tf.keras.models.Sequential() : 연속적으로 층을 쌓아 만드는 Sequential 모델을 위한 함수 model.complie() : 학습 방법 설정 model.fit() : 모델 학습 model.predict() ..