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07.10 데이터 엔지니어링 66일차 - 빅데이터 처리의 발전단계
데이터 처리의 일반적인 단계 데이터 수집 (Data Collection) 데이터 저장 (Data Storage) 데이터 처리 (Data Processing) 이 과정에서 서비스 효율을 높이거나 의사결정을 더 과학적으로 하게 됨 데이터 처리의 고도화 처음에는 배치로 시작 처리할 수 있는 데이터의 양이 중요 (얼마나 큰 데이터를 한꺼번에 처리할 수 있는가) 서비스가 고도화되면서 실시간 처리 요구가 생기기 시작 Realtime 처리 vs Semi Realtime 처리 동일 데이터 소비가 필요한 케이스 증가: 다수의 데이터 소비자 등장 처리량(Throughput) vs 지연시간(Latency) 처리량(Throughput): 주어진 단위 시간 동안 처리할 수 있는 데이터의 양 클수록 처리할 수 있는 데이터의 양이..