Develop/DevCourseTIL
07.04 데이터 엔지니어링 62일차 - Spark
Spark 데이터 시스템 아키텍처 데이터 병렬처리가 가능하려면? 1. 데이터가 먼저 분산되어야 함 하둡 맵의 데이터 처리 단위는 디스크에 있는 데이터 블록 (128MB) hdfs-site.xml에 있는 dfs.block.size 프로퍼티가 결정 Spark에서는 이를 파티션이라고 부름. 파티션의 기본 크기도 128MB spark.sql.files.maxPartitionBytes: HDFS등에 있는 파일을 읽어올 때만 적용됨 2. 나눠진 데이터를 각각 따로 동시 처리 맵리듀스에서 N개의 데이터 블록으로 구성된 파일 처리시 N개의 Map 태스크가 실행 Spark에서는 파티션 단위로 메모리로 로드되어 Executor가 배정됨 처리 데이터를 나누기 -> 파티셔닝 -> 병렬처리 적절한 파티션의 수 = Executo..
