AI/MachineLearning
나이브 베이즈 분류 구현
나이브 베이즈 분류 데이터의 혹률적 속성을 가지고 클래스를 판단하는, 꽤 높은 성능을 가지는 머신러닝 알고리즘 import numpy as np def bayes_theorem(): # 1. P(“스팸 메일”) 의 확률을 구하세요. p_spam = 8/20 # 2. P(“확인” | “스팸 메일”) 의 확률을 구하세요. p_confirm_spam = 5/8 # 3. P(“정상 메일”) 의 확률을 구하세요. p_ham = 12/20 # 4. P(“확인” | "정상 메일" ) 의 확률을 구하세요. p_confirm_ham = 2/12 # 5. P( "스팸 메일" | "확인" ) 의 확률을 구하세요. p_spam_confirm = p_confirm_spam * p_spam / (7/20) # 6. P( "정상 ..