단층

AI/MachineLearning

AND gate & OR gate

AND gate와 OR gate는 한 개의 퍼셉트론으로 만들어졌기 때문에 단층 퍼셉트론이라고 부른다. 단층 퍼셉트론인 AND gate와 OR gate를 직접 구현해보며 적절한 가중치(Weight)와 Bias 값을 찾아보고, 가장 기본적인 활성화 함수인 Step Function을 구현해보도록 하자. import numpy as np ''' 1. AND_gate 함수를 완성하세요. Step01. 입력값 x1과 x2에 각각 곱해줄 가중치는 0.5, 0.5로 설정되어 있습니다. Step02. AND_gate를 만족하는 Bias 값을 설정합니다. 여러 가지 값을 대입해보며 적절한 Bias 값을 찾아보세요. Step03. 가중치, 입력값, Bias를 이용하여 신호의 총합을 구합니다. Step04. Step Func..

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