지도 학습 vs 비지도 학습

지도 학습(Supervised Learning)

: 얻고자 하는 답(Y)으로 구성된 데이터를 학습

 

• 회귀: 데이터를 잘 설명하는 선을 찾아 미래 결과값을 예측
• 분류: 주어진 데이터가 어떤 클래스에 속할지 여부 예측

비지도 학습(Unsupervised Learning)

: 정답이 주어지지 않는 데이터 내에서 숨겨진 구조를 파악하는 비지도 학습

 

• 클러스터링: 각 개체의 그룹 정보(정답) 없이 유사한 특성을 가진 개체끼리 군집화하는 것
• 차원 축소: 고차원 데이터의 차원을 축소하여 데이터를 더욱 잘 설명할 수 있도록 함

 

출처: 앨리스 교육